El sistema tiene como entrada un residuo (en el prototipo solo se permite un elemento, en el producto final se podrá clasificar varios residuos al mismo tiempo), el cual mediante software de reconocimiento de objetos, identificara el residuo y por una apertura mecánica, permitirá que el residuo caiga clasificado dentro del bote de basura correcto, permitiendo una pre-clasificación de la basura inteligente y automática. Este software en el futuro podría usar machine learning para identificar objetos sin importar los cambios del mismo.El proyecto fue concebido por un grupo de estudiantes de la ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL de la Facultad de Ingeniería en Sistemas Informáticos y de Computación, cursando la materia de Aplicaciones Móviles. https://youtu.be/ChDnGJKtqcA. MIEMBROS DEL EQUIPO: Christian Oña, Jairo Proaño y Danilo Rojas.